Mit A Natural Language Processing -Tool für Electronic Health Records bei der Beurteilung der Qualität Koloskopie

    Eine neue Studie zeigt , dass die Verarbeitung natürlicher Sprache -Programme können "lesen", diktierte Berichte und Informationen , um die Messung der Koloskopie Qualität in einer kostengünstigen , automatisierten und effizienten Art und Weise zu ermöglichen. Die Qualität Variation in der Studie innerhalb eines einzigen akademischen Krankenhaus-System beobachtet verstärkt die Notwendigkeit für Routine- Qualitätsmessung . Die Studie in der Juni-Ausgabe erscheint GIE : Gastrointestinal Endoscopy Die monatliche Peer-Review- Fachzeitschrift der American Society for Gastrointestinal Endoscopy ( ASGE ) .

    Gastroenterologie Fachgesellschaften haben befürwortet , dass die Anbieter routinemäßig ihre Leistung auf Koloskopie Qualitätsmaßnahmen zu beurteilen. Solche Routinemessung wurde von den Kosten und Zeitaufwand für die Koloskopie und Pathologie Berichte manuell zu überprüfen behindert. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Bereich der Informatik , in dem Programme werden ausgebildet, um relevante Informationen aus Textberichte automatisiert extrahieren.

    "Routine -Messung nicht stattfindet , vor allem wegen der Unannehmlichkeiten und Kosten. Mess Adenom Erkennungsraten und anderer Qualitätsmaßnahmen erfordert in der Regel manuelle Überprüfung der Koloskopie und Pathologie Berichte . Um die Schwierigkeiten bei der Messung Arzt Qualität anzugehen, entwickelten wir die erste NLP -basierten Computer-Software -Anwendung zur Leistungsmessung auf Koloskopie Qualitätsindikatoren ", sagte Studie führen Autor Ateev Mehrotra , MD, MPH, University of Pittsburgh , School of Medicine. "Unsere Studie zeigt das Potenzial für NLP , um die Leistung auf Koloskopie Qualitätsmaßnahmen in einem preiswerten und automatisiert auswerten. Kann diese Art von Routine- Qualitätsmessung die Grundlage für die Bemühungen um die Koloskopie Qualität zu verbessern. "

    Kolonoskopie ist eine kostengünstige und übliches Verfahren zum Screenen auf Darmkrebs . Jedoch kann in Screening -Koloskopie unvollkommen sein, weil , neben anderen Gründen , verpassen Ärzte Adenome , die Vorstufen zu Darmkrebs. Es gibt große Unterschiede zwischen den Ärzten des Anteils der Koloskopien in dem ein Adenom ist sowie Variationen in andere Aspekte der Qualität der Koloskopie gefunden. Dies hat Gastroenterologie Fachgesellschaften führten zu fordern Ärzte regelmäßig ihre Leistung auf Koloskopie Qualitätsmaßnahmen zu überwachen , so dass Pflege verbessert werden kann.

    Methoden

    Ziel der Forschung war es, die Einsatzmöglichkeiten für und die Effizienz der NLP -basierten Koloskopie Qualitätsmessung zu demonstrieren. In einer Querschnittsstudie Design, verwendet sie einen zuvor validierten NLP Programm zur Koloskopie Berichte und zugehörige Pathologie Notizen zu analysieren. Die resultierenden Daten wurden verwendet, um Anbieterleistung auf Koloskopie Qualitätsmaßnahmen zu generieren. Neun Krankenhäuser in der University of Pittsburgh Medical Center Gesundheitssystem an der Studie teil . Die Studie Stichprobe bestand aus 24.157 Koloskopie Berichte und zugehörige Pathologie Berichte von 2008 bis 2009 Hauptzielparameter waren Anbieterleistung auf sieben Qualitätsmaßnahmen : American Society of Anesthesiologsts (ASA) Klassifizierung angegeben ; Einverständniserklärung dokumentiert ; Qualität der Darmvorbereitung beschrieben ; cecal Sehenswürdigkeiten hingewiesen ; Adenomdetektion ; Wartezeit dokumentiert ; und Biopsie bei chronischen genommen Durchfall .

    Ergebnisse

    Performance auf einigen Koloskopie Qualitätsmaßnahmen war schlecht, während andere bei Benchmark- Niveaus , und es gab eine große Auswahl an Leistung. In Krankenhäusern wurde die Angemessenheit der Zubereitung in der Gesamtwertung nur 45,7 Prozent der Verfahren (Bereich 14,6 Prozent , 86,1 Prozent in neun Krankenhäusern ) angegeben, wurden cecal Sehenswürdigkeiten in 62,7 Prozent der Verfahren (Bereich 11,6 Prozent , 90,0 Prozent) dokumentiert und die Adenomdetektion Rate betrug 25,2 Prozent ( 14,9 Prozent Reichweite - 33,9 Prozent ) .

    Die Forscher stellten fest , dass die Ergebnisse der Studie unterstreichen das Potenzial von NLP , um die Leistung auf Koloskopie Qualitätsmaßnahmen zu messen. Die NLP -Tool effizient analysiert eine große Stichprobe von Koloskopie berichtet . Sie erklärten, dass die Ergebnisse zeigen, dass es klare Unterschiede in Leistung, auch innerhalb eines hoch angesehenen akademischen Gesundheitssystem. Gegenüber den ersten neun Krankenhäuser, gab es fast eine dreifache Variation in der Adenom -Erkennungsrate . Die Variation in der Leistung für andere Qualitätsmaßnahmen unter den Ärzten noch größer in einigen Fällen.

    Die Forscher festgestellt einige sehr wichtige Studie Einschränkungen. Weil es auf eine einzige Krankenhaus-System und es gibt Unterschiede in der Art und Weise , dass Ärzte Rekord Koloskopie berichtet , wahrscheinlich, dass die NLP -Tool müsste , um der Berichts Stil und Sprache von anderen Ärzten verwendet angepasst werden , um eine vergleichbare Leistung in eine andere zu erreichen, ist es Einstellung . In Übereinstimmung mit früheren Studien , haben sie nicht Anbieter Partituren anpassen für Unterschiede in der Patientenpopulation . Diese Art der Risikoanpassung muss in Betracht gezogen werden , vor allem, wenn Anfang an Ärzte, die subspecialize und die Patienten mit deutlich unterschiedlichen Adenom Erkennungsraten (wie beispielsweise Patienten mit chronisch entzündlichen Darmerkrankungen oder jüngeren Patienten ) zu behandeln Profil .

    In einem begleitenden Editorial , John C. Deutsch , MD, Abteilung für Gastroenterologie und Cancer Center, Essentia Health Systems, Duluth, Minn . , Erklärte: " Ich empfehle den Autoren für ihre Bemühungen um zu versuchen, ein Verfahren zur Extraktion von Qualitätsmaßnahmen Endoskopie entwickeln und Pathologie Berichte . Mit Hilfe eines Computers , um Informationen abzurufen, basierend auf Sprache und Histologie scheint wie ein wertvolles Unterfangen. "